冰屋日记

1
× 云服务的高可用性
2
× 云服务的安全性
3
× 数据在不同区域的复制
4
√[根据需求动态调整资源的能力]

1
× 公有云
2
× 私有云
3
× 混合云
4
√[社区云]

1
× 提高物理服务器的处理速度
2
√[将物理资源抽象为逻辑资源，实现资源的灵活分配和隔离]
3
× 增强网络的安全性
4
× 减少数据中心的能耗

1
√[一致性、可用性、分区容错性]
2
× 一致性、可扩展性、持久性
3
× 可用性、可靠性、可维护性
4
× 分区容错性、可扩展性、安全性

1
× 容器化技术
2
× 虚拟机技术
3
√[大数据分析技术]
4
× 网络虚拟化技术

1
基于互联网的计算模式
2
按需提供计算与存储服务
3
无需管理物理设备，具备可扩展与灵活性

1
IaaS：提供处理/存储/网络，用户管理 OS 与应用
2
PaaS：提供开发环境，用户管理应用与数据
3
SaaS：提供应用服务，用户无需管理底层

1
用户专有的云上私有网络
2
可控 IP 范围、路由表、网关
3
通过高速通道连接其他网络，支持混合云

1
传统：独立硬件、成本高、扩展难
2
云服务器：虚拟化池化、按需付费、弹性扩展

1
原答案（拼凑）：前端 SLB 流量分发；ECS 多可用区集群部署；RDS 主从热备；OSS 多副本存储。情景：给出架构图，包含 ECS、SLB、RDS、OSS，分布在可用区 A 和 B。正常状态 (0-10s): 流量从顶部的 SLB 均匀流入 A 和 B 的 ECS，最终汇入 A 的 RDS 主库。数据流线显示从 A 主库同步到 B 备库。
2

3
补充（供参考）：正常状态下，流量经SLB分流至双AZ的ECS，数据写入A区RDS主库并同步至B区备库，OSS支撑资源访问。A区故障时，SLB健康检查自动将流量切至B区ECS，RDS备库（B区）升为主库承接写入，OSS多副本保障访问不中断，故障恢复后原A区主库作为备库重新同步，最终实现系统的容灾能力。

1
IOPS = min{1800 + 50 × Capacity, 50000}
2
Throughput = min{120 + 0.5 × Capacity, 350}

1
× 简便的访问
2
× 高可信度与经济性
3
× 按需计算与服务
4
√[以上全部]

1
× 理财
2
× 健康
3
× 交通导航
4
√[以上全部]

1
× 并行计算
2
× 网格计算
3
× 分布式计算
4
√[三个选项都是]

1
× 软件即服务
2
× 平台即服务
3
√[基础设施即服务]
4
× 硬件即服务

1
× VDI
2
× VOI
3
√[远程托管桌面]
4
× OSV 智能桌面虚拟化

1
Hadoop：基于磁盘、批处理；适合大规模数据，SPMD
2
Spark：基于内存、迭代计算；适合需要多轮迭代的应用
3
MPI：消息传递、复杂；适合各种复杂并行计算，MPMD

1
IaaS：提供核心计算/网络 (EC2)
2
PaaS：提供开发平台 (GAE)
3
SaaS：提供 Web 软件 (Google Docs)

1
原答案（拼凑）：不可同时。如果你想让 v0 随时能回答查询（保证可用性），那么在 v1 更新但还没来得及通知 v0 的这段时间里，v0 只能回答旧值（这就牺牲了一致性）。假设你想把 v1 的值更新为 5，并且要求 v0 也能读到 5（一致性）。（则v0需“锁住等待”同步完成，期间无法响应其他请求，牺牲可用性）。既然网络故障（分区）无法避免，你就必须在‘锁住等待’和‘回答旧值’之间做选择。所以，一致性和可用性不可兼得。
2

3
备注（供参考）：根据CAP定理，分布式系统中分区容错性（P）是必须容忍的前提（网络故障客观存在），因此只能在一致性（C）和可用性（A）间二选一。当v1对v0赋值时，若优先保证可用性（v0随时响应查询），因数据同步可能存在延迟（如网络分区未恢复），v0在收到v1更新前只能返回旧值，牺牲一致性；若优先保证一致性（v0必须读到v1的新值），则v0需“锁住等待”同步完成，期间无法响应其他请求，牺牲可用性。

1
1 GB = 1024 MB
2
100 Mbps = 12.5 MB/s
3
Time = Size / Speed = 1024 / 12.5 = 81.92 s